浙江大学郭国骥教授团队在国际学术界投下一枚“重磅炸弹”——其研发的深度学习AI模型“女娲CE”正式亮相，相关成果发表于《细胞》期刊。这一模型以超90%的准确率，实现了对基因组调控区域突变后表型变化的精准预测，并可结合疾病表型设计治疗位点，为生命科学、医学和农学研究注入强劲动力。
基因组中，编码蛋白质的序列与调控序列协同作用，共同决定生物体复杂表型。然而，人类基因组计划虽已绘制出基因图谱，但遗传信息破译率不足10%。传统研究方法难以解析海量基因序列背后的调控语言，而“女娲CE”的诞生，为这一难题提供了破局之道。
郭国骥团队构建了覆盖小鼠、鸡、守宫等五种脊椎动物的全组织调控元件图谱，形成优质“数据库”，并开发出多任务深度学习模型“女娲CE”。该模型不仅在多项指标上超越现有基因组AI模型，更在镰刀型贫血症治疗中取得突破：通过预测并修改治疗性基因位点，成功提升胎儿血红蛋白表达量，为遗传病治疗开辟新路径。
“女娲CE”的问世，标志着生命科学正式迈入“AI+基因”的精准设计时代，未来有望加速新药研发、推动作物改良，为人类健康与可持续发展贡献智慧。
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